KBH-I, описанная задача - не для Simulink, a для специализированного симулятора от производителя процессоров. Simulink применяют на более ранних этапах проектирования.
Копирую из рассылки. Возможно, поможет вникнуть в Simulink:
--------------------------------------------------------------------------------------------
29 сентября в 11:00 и 17:00 по московскому времени компания MathWorks проведет вебинар на тему "Оптимальное проектирование системы, анализ компромиссов и выбор окончательного варианта модели в Simulink"
В данном вебинаре будут рассмотрены возможности MATLAB и Simulink для оптимального проектирования систем, анализа компромиссов различных вариантов и выбора наилучшего исполнения модели по заданному критерию.
Многие задачи проектирования включают компромиссы между производительностью, качеством системы и ее стоимостью. При этом стоимость может быть выражена в денежном эквиваленте или измерена физическими характеристиками, как например, вес тела, его объем, вырабатываемая температура или площадь опорной поверхности. Используя в качестве примера модель управления скоростью двигателя, мы рассмотрим Simulink Design Optimization для анализа и решения задач подобного рода, когда необходим компромисс между различными вариантами реализации. В частности, мы решим задачу выбора точности датчика, времени срабатывания приводной системы и шага дискретизации регулятора.
На примерах мы познакомимся и узнаем:
• как использовать моделирование для выбора компромиссного варианта проекта при одновременной оптимизации технических характеристик системы;
• как в Simulink Design Optimization выбрать параметры оптимизации и задавать многокритериальные целевые функции;
• как настраивать переменные в модели, чтобы удовлетворять требования на систему и повышать ее производительность
Simulink Design Optimization помогает настраивать параметры модели Simulink за счет оптимизации на основе полученных в процессе симуляции сигналов и заданных пользовательских требований и ограничений. Возможна оптимизация переменных скалярного, векторного и матричного типа, а также задание множества ограничений на любом уровне модели. В данном инструменте поддерживаются непрерывные, дискретные и многоскоростные модели, а также возможен учет неопределенностей этих моделей путем применения метода Монте-Карло.
Вебинар предназначен для инженеров и разработчиков технических систем.
Зарегистрируйтесь сейчас!
http://matlab.ru/webinars/optimalnoe...ovanie-sistemy
Контакты организаторов: +7(495)2320023 (доб.1455);
events@sl-matlab.ru
--------------------------------------------------------------------------------------------
Симулятор Симулинк (Simulink)
